Tất cả bài viết
Thị giác máy tính
Khi nào camera AI nên chạy trên edge thay vì cloud
Latency, băng thông và chi phí vận hành quyết định chỗ model nên sống — không phải slogan “AI everywhere”.
Trên dây chuyền, quyết định phải ra trong vài chục millisecond. Đẩy frame lên cloud rồi chờ response thường chậm hơn cửa sổ đó, và còn phụ thuộc mạng nhà máy vốn không ổn định.
Edge hợp khi bạn cần phản hồi tức thì, giảm băng thông video, hoặc dữ liệu không được rời mặt bằng. Cloud hợp khi bạn huấn luyện lại model, gom dữ liệu nhiều site, hoặc inference không gắn cứng với máy.
Cách làm thực tế: chạy inference nhẹ tại edge, gửi sự kiện và mẫu khó về cloud để cải thiện model, rồi đẩy bản cập nhật xuống lại. Đó là vòng lặp vận hành — không phải chọn một phía mãi mãi.